一、rnn-lstm模型
换了数据，用yz轴去预测x轴，依旧是训练集效果很好，测试集不能收敛。
从以前实验结果来看一直认为是存在过拟合问题，于是我减少了每层lstm神经元个数和lstm层数，加大dropout率，训练集loss上升了0.03，但是测试集也收敛了。验证了该模型确实存在过拟合的问题。测试集loss在0.4左右，对于我们的数据来说还是比较大的。
二、和昕宇学长沟通了专利问题，一致认为审查员的问题没有打到痛点，要给予强硬的回应。我也写了一份专利审查答复。
三、研电赛题目和去年比创新点很少，正在想加点什么好。