1.尝试各种方法处理索道加速度x轴数据，最后用了Pandas DataFrame，写IO，处理矩阵都非常方便。用比特币的rnn-lstm模型进行预测收敛情况不好，增加了epoch数效果好了一点但还是不理想。batch数，划窗长度，数据的标准化方法，换一组数据等等都有待进一步调试。
2.马桶盖专利的审查意见到了，专利上确实有很多说的不明确的地方，按照上面的意见改了一下。
1.尝试各种方法处理索道加速度x轴数据，最后用了Pandas DataFrame，写IO，处理矩阵都非常方便。用比特币的rnn-lstm模型进行预测收敛情况不好，增加了epoch数效果好了一点但还是不理想。batch数，划窗长度，数据的标准化方法，换一组数据等等都有待进一步调试。
2.马桶盖专利的审查意见到了，专利上确实有很多说的不明确的地方，按照上面的意见改了一下。
1. 索道数据预测不好，是模型不对还是原来论文有问题？要理性分析。
2. 专利的审查意见明天拿给我看一下，必要时可以直接联系审查员咨询修改意见，可能收获意想不到效果。