1.ROI感兴趣区域是通过不规则图形画出自己要处理的区域，此感兴趣区域为自己想要着重处理的区域，而显著性更多的是通过颜色、亮度、方向提取特征从而找出显著性区域，（感觉此显著性对色彩比较敏感）。注意力热图，则是通过测试者使用眼动仪从而找出视觉的注意点，视觉的焦点通过可视化展示出来，通过训练这些原图与可视化后的视觉焦点的图得到模型。
2.通过上一周的实验发现，添加暗水印的时候，如果水印为白底黑字，则水印对 图片的影响可以明显看出来，如果水印为黑底白字，则对原图画的影响并不是特别明显。在跟老师交流以后，感觉自己对相关的论文还是看的少。所以决定下周一方面看看相关水印添加的论文，另外一方面代码看看如何改变水印添加的位置。
从显著性、注意力热图这些研究来看，让机器自主学习是人工智能的主流。但学习只是让机器学到人类已有的表皮，如何让机器去做深层的推理呢？比如如何在注意力热图的基础上去推理图像所要表达的信息？这个方向应该关注。