1.DCGAN动漫图像生成在减少数据量的前提下（五万张的图片剩余一万多张），运行了一周，生成的效果并不是特别好
2.看了显著区域提取的相关文章，发现其中的思想大部分是自底而上的认知，符合初级的认知思想，做的大致处理基本是对输入的图片进行高斯线性处理，找出其颜色、亮度、方向特征，经过归一化处理找到显著图，显著图通过WTA和返回抑制得到显著性区域。通过相关实验验证，模型对明显的颜色有较好的鉴别能力，但是不太符合人的视觉注意机制。热图属于自顶而下的高级认知处理，通过提取图片的显著性和有意识处理，得到感兴趣 区域。热图的实验测试中，不管是gdi还是massvis，测试出来的都是图片的可视化形式，并没有出现论文中热图的样子，打算在进一步看看，问题出在哪里
3.反思：自己不够细心，把张猛师兄小论文的参考文献引用格式写错了，希望不会给师兄的论文造成影响。以后再细心一点，核对两遍。