一、本周工作
1. 把DCGAN，BEGAN中G和D的Loss与训练过程进行可视化，反映出来的训练趋势和实际的生成结果说明模型并不稳定；
2. 关于SR Loss的可视化，由于代码并不是显式，而是调用的第三方库实现，可视化难度大；
3. 把loss过程进行类似滤波形式操作，也就是折线图平滑的思想，可行性有待商榷；
二、下周计划
1. SR的可视化工作结束；
2. 把Loss的滤波工作是否可行进行总结
3. 进度抓紧
一、本周工作
1. 把DCGAN，BEGAN中G和D的Loss与训练过程进行可视化，反映出来的训练趋势和实际的生成结果说明模型并不稳定；
2. 关于SR Loss的可视化，由于代码并不是显式，而是调用的第三方库实现，可视化难度大；
3. 把loss过程进行类似滤波形式操作，也就是折线图平滑的思想，可行性有待商榷；
二、下周计划
1. SR的可视化工作结束；
2. 把Loss的滤波工作是否可行进行总结
3. 进度抓紧