一、上周工作
1. 通过对之前工作的反思,自我认为:
1)之所以对现在最新论文有些讲解不懂,一个原因是涉及到的概念及数学知识太多,自己功底不够;
另一个原因是对最初的GAN原理可能理解的不够透彻。
2)基于以上原因,本周对之前的DCGAN论文进行了详读,整理,作为小论文的材料。
2. 以前没有跑过WGAN的结果,本周也Down下来了源码,通过调整之后能跑起来,但是依旧碰到内存不够
的原因,目前正在读WGAN的论文,准备之后进行里面网络层的减少,将代码跑起来。
3. BEGAN的问题模型崩溃问题的原因还在寻找,并实时关注作者的动态。
二、下周计划
1. 将2016年重要论文进行总结,作为小论文的材料,同时也对GAN的基本结构和缺陷有一个理论上的理解;
2. BEGAN的问题是一个重要的关键点,要重点解决。

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