一、本周工作
由于生成模型内部并不像想象中的可以人为控制，所以把训练过程通过Tensorboard可视化，得到几个参数：
d_loss : 判别器的损失函数，是d_loss_fake与d_loss_real之和;
d_loss_fake ：生成图片输入到判别器中的结果和预期为0的结果的交叉熵;
d_loss_real : 真实图片输入到判别器中的结果和预期为1的结果的交叉熵;
g_loss : 生成器损失函数，生成器生成的图片输入到判别器中的结果和预期为1的交叉熵。
但是可视化出来的结果显示的训练过程结构图太复杂，需要对代码的完全理解和过程的准确掌握，打算深度研究。
二、下周计划
将参数的意义和表达的信息掌握准确；
显卡接上，跑一下代码，试试效率。