一、本周工作
由GAN训练完之后得到生成模型，其参数为每一层的权重，对于类型单一的训练集来说，生成模型单一，参数相当于一对一；对于多类型的训练集来说，参数相当于是多对多，意思是：随机输入一种分布，模型会分类到对应的子模型中，然后生成样本；生成模型会根据输入进行似分类处理，然后进行输出；到底是那些参数对应哪种类型的生成模型，无解，仅是黑盒子调控行为。
二、下周计划
将此前工作做下总结，看怎样结合应用
一、本周工作
由GAN训练完之后得到生成模型，其参数为每一层的权重，对于类型单一的训练集来说，生成模型单一，参数相当于一对一；对于多类型的训练集来说，参数相当于是多对多，意思是：随机输入一种分布，模型会分类到对应的子模型中，然后生成样本；生成模型会根据输入进行似分类处理，然后进行输出；到底是那些参数对应哪种类型的生成模型，无解，仅是黑盒子调控行为。
二、下周计划
将此前工作做下总结，看怎样结合应用