一、本周工作
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对于WGAN的大体结构已有初步了解，但是其中的对WGAN的深度解析，公式由来以及推导过程有一定难度，现在还没有真正理解。按照论文中对DCGAN不足之处的理解以及对应的做出对应的优化，可以看出，WGAN从结构上和从训练的难易程度上，比较DCGAN确实有些改进，也比较好训练，也更加稳定。
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本周从GitHub上Down下来些源码，本想在机子上跑一下，看看结果咋样，但是代码基本上都是基于GPU运行的，由于本机的基本环境不支持，所以代码也没有跑成。
二、下周计划
想试试GAN的其他应用比如图像翻译，超分辨率应用，能有什么新结果。