1.实验论证了小波分解首先没有出错，然后再进行实验。训练LSTM模型时有一些耗时，我又改了SVR+小波的代码，这样训练的时候可以用SVR做一些测试，提高效率。换了一些数据和用了不同的小波函数分解，舍弃高频部分做预测和真实数据对比，结果预测和没有小波分解预测相比没有提升。后来把分解的低频和真实数据一比，发现基本完全重合，所以分解预测没有什么提升。
2.修改代码的过程中，想实验下各个参数如神经元个数，激活函数等对LSTM的影响有多大，从各个角度分析下影响LSTM精度的因素。
3.投出了两个软著。
4.帮师兄检查了下论文，论文真是先写出一个框架，然后慢慢修改逐渐完善打磨的过程，跟最初的版本比最终论文真是变化很大。
LSTM是因为跟踪不上变化才计划加入小波的。如果SVR不存在这个问题的话就没必要使用小波来处理。