本周:
一.修改论文：原理部分老师指出不足：总体建构没突出，每部分写的独立，没有联系在一起，没有系统化。针对于上述把总体构架提到开端，从总体构架一步步写，从大到小，双模型实现的具体想法与老师沟通看是否可行。
二.工程：1.由于最近可能购入GPU设备，查了不型号设备，以便随时购入。
2.关于小波分解出现的问题做分析：原因一关于模型的问题有可能传入不同信号都会存在预测误差，这样在把预测数据揉在一起可能导致误差累计，lstm是根据你传入不同的数据训练出不同网络参数，所以我认为不是模型网络结构的问题；原因二小波分解代码是否存现问题（尚未发现），或许这个分解不是我们认为的分解，尚需查证。
三.其他：本周利用周六日两天做了数学建模，锻炼一下。
小波问题的确要考虑。目前你的重点任务：1. 在写论文的同时考虑LSTM背后的科学原理，为什么它能做到预测？我在考虑重新描述。2. 提取模型参数，以便尽快和王唱对接。
收到。1：LSTM科学原理指的是什么？2关于模型参数提取：我们目前做的是保留整个模型结构，里面包括了网络结构与参数配置。这还是要基于不同数据，训练出不同离线模型的。