1.修改论文，第一阶段是在原论文基础上删删减减，总是有原论文的影子在，第二阶段是把深度学习作为重要标签，将两种神经网络RNN和LSTM对比就有一定的意义。在做实验时，调整RNN的参数，与LSTM相比，会出现耗时多但精度高和耗时少但精度低两种情况。所以调整参数时怎么调是个问题，是根据经验调还是通过算法算，有最佳参数吗，需要调出最佳参数吗
2.组会上一个重点是强调意识和态度问题，平时效率低下或者方向感不足可能都源于这两个问题。学校环境和公司不一样，怎么在学校里提高做事效率也是值得思考的问题。大家推荐的书也看了一些，数学之美里出现最多的一句话是用数学将复杂问题简单化，这可能是数学美的体现之一吧。
1. 论文和工程不同，工程讲平衡，论文讲极致。所以在论文中一般追求精度，耗时可以通过展望处理。
2. 数学本身是一种抽象，而抽象是哲学的基础。理解了数学之美，有助于领悟哲学思维，提升自己的思维层次。