模式识别=客体认知
模式识别=客体认知结果的计算机逼近。
模式识别=客体认知过程的仿真
到底，什么事认知意义上的模式识别呢？
模式识别的基本定义如下：
模式识别（英语：Pattern Recognition），就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。我们把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。对人类来说，特别重要的是对光学信息（通过视觉器官来获得）和声学信息（通过听觉器官来获得）的识别。这是模式识别的两个重要方面。市场上可见到的代表性产品有光学字符识别、语音识别系统。
模式识别是人类的一项基本智能，在日常生活中，人们经常在进行“模式识别”。随着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，人们当然也希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。(计算机)模式识别在20世纪60年代初迅速发展并成为一门新学科。
模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分。
（资料来源：百度百科）
较为具体的揭示：
http://wenku.baidu.com/link?url=ZaQoHXlOMXqIGTIor94hxQgfD571-dMxbpwvoZL9hWBhIE9VN2Vl3qobUDkc0_M9zgNuHDvlJsu8oPOXZj-McPQ25fGIZvoBFG954s2jYkm