上周：1.主要和老师沟通了想法，自己思路有点受限制，再三和老师讨论lstm，打开了一些思路，按照思路修改了代码，预期效果并不理想。
2.反思为什么预测结果不理想，存在滞后的问题。我认为第一时间滑窗应该调整更大使其本身就掌握一个动态趋势来提高准确度，第二模型不仅仅应该只是简单的一两层lstm，增加层数与每层细胞数（尽管这会增加训练时间）当然增加层数会在哪方面提升，记忆能力还是什么？这我还需要深入研究。第三激活函数与优化器这些都是需要待调整参数，需要后期优化参数。滞后问题到底为什么会出现，我觉得应该是和滑窗也有关系（效果图上看是滞后其实就是误差吧）。
3.现在听得比较多的就是师兄师姐们毕业与就业的问题，当然我也在想毕业和就业问题。（小心思：身边的人已经发了几篇小论文，而我还没开始写小论文，我确实有紧迫感，我不想等研三有的出去实习了，剩下我还在为毕业最低要求犯难。老师说过把每次试验都记录好记录以后就是论文，我想这并不是简单的叠加，写论文也是需要花很长时间去整理完善何况你又不擅长写作及语言的优化。多说无益，撸起袖子加油干！）
你最近状态不错，但要注意火力集中，不要贪快求全。