1：看了一些关于lstm案例分析的视频，针对自己的模型反思，之前怀疑过模型是有跟踪嫌疑，目前来看可以排除。
2：论文讨论前理解了随机森林、交叉验证，在讨论后学习到 SBS、SFS等特征选择方法。
3：看了一些论文，关于预测方面是不是可以采用组合双预测模型来写论文，其一是lstm，另外一个还没想好，具体细节想好和老师谈。
4：因为有写论文的想法，试验和论文同时进行，但是模型目前关于多步预测（预测时长）和论文内容（单独写还是要和其他预测方法对比写）是接下来要解决的问题。
5：看其他论文时发现部分预测图也有滞后问题，关于此问题应该是代码画图时有错位，目前检查代码进行修改。
写论文一定要想好论文的创新点在哪里，为什么要创新，创新后的效果是否已经验证。这些想好后，可以开始边写论文边完善程序了。