随着身体逐渐恢复，近期加大了一些工作强度，具体如下：
1） 摇荡预测。本周和机械学院团队做了一次交流，拿到了一些实测数据，并对下一步实测提了一些想法。实测数据明贤做了测试，效果理想。经过今天的复测，基本认定效果的正确性。计划明天碰一次。单纯从这一点上，已经可以发表论文了。下一步要做答辩的ppt,并准备参加会评的答辩。郑晓晴由于前期有深度学习基础，开始参加摇荡预测的研究。希望通过这个项目让我们学会快节奏、高响应的工作方式。这段时间明贤进步明显，值得高兴。
2） 帕金森。和蒋培培沟通了一下，将目前研究中的一些问题做了交流，下一步考虑从研一同学中安排一位辅助蒋培培进行相关工作。
3） 特征选择。复习了一点特征选择的内容，但时间总是不成体系，所以还比较碎。希望自己能提炼一些东西，拿出来与大家分享。
4） 属性拓扑。和刘梦奇交流了减量式的基本想法，提出了我的一些建议。
5） LSTM。这个东西我觉得还有改进余地。现在它的结构从整体上看仍然是线性的，这种线性结构决定了其对于记忆的分析并不深刻。如果能将属性拓扑引入整体结构，将线性改为图，配合记忆模型，不知能带来什么效果。先记录在此，等有精力再进一步研究。
6） 互联网+医疗中心的准备材料开始收集，目前只有我自己的没写。赶快找时间整理一下，希望能将其与帕金森研究联系起来做。
7） 联系了一个横向项目，待进一步确认。