1.机器学习:(1)学习李宏毅机器学习教学视频,记课堂笔记加深理解,尝试课堂作业。学习的视频内容涉及大量高数、数理统计、矩阵等知识基础,并且视频最开始的梯度下降部分由于毕设有基础,所以开始时还算顺畅,但是视频学习进行到现在也还只是在消化吸收视频中的理论知识,实际操作能力有待提高,刚好通过此次老师布置的任务以及课堂作业进行实练,加深理解程度。(2)找了一个Python的教学视频进行同步学习和练习,对Python的环境比较陌生所以课堂作业进行不太顺畅,下一步的学习计划是打算放缓视频学习进度,将之前学习过的内容逐一跟进,具体弄明白每一例的代码,不停留在理论学习上。对日后的学习的想法也打算调整为每学习一个模块都把实际搞明白了再进行下一步,而不是都学完再实操。
2.研电赛:跟浩然学长还有亚娟姐组队参加研电赛,过程中主要负责语音处理模块,和亚娟姐一起完成论文以及ppt。(这里检讨7月27日因没有及时接收到消息而错过的一次讨论会议)。
3.投稿:对投稿的流程进行了解并根据期刊的投稿要求进行修改,内容上的修改没能帮上忙。
4.阅读机器学习相关论文(较早)。
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