月度归档： 2020年1月

本周内的工作如下： 1. 阅读学习因果性文献。 感谢曹玉阳同学的催促，我终于大体读完了causaal bootstrapping这篇论文。读完之后的感觉：一头雾水。 好在顺着论文的思路，查到了很多基础的博客和知乎，大体有了一个了解。由Pearl提出的这套方法主要就是为了弥补现有机器学习，尤其是深度学习中间由于拟合行程的关联性思维。其实这种关联性思维在大数据兴起的早期还是被当做一个好事来说的。但正是应了“否定之否定”这样的马克思主义哲学原理（顺便给大家做一点思政教育），当今人们越来越重视到因果推理的重要性。以Pearl这样的大牛来推动，给了我们不少启发。 令我欣慰的是，在完全没有参考Pearl的情况下，我们也写出了利用属性拓扑进行因果分析的文章，而且思路是何其的类似。更有意思的是，我一直念念不忘的贝叶斯问题，也恰恰被Pearl拿来做成贝叶斯网络进行推理（虽然有争议）。这么看下来，利用属性拓扑做因果推理在理论基础上是没有什么问题的，至少做到贝叶斯推理的水平没问题。虽然现在属性拓扑还缺少do()算子这样的描述方法，但我们的关联机制从本质上不就是do问题吗？而所谓的caculus问题或者边缘问题，我们也一直在通过路径分析在做。换句话说，单纯从写论文的角度，我们完全可以将贝叶斯推理那一套移植过来就是一大套的论文（不得不承认，我们在数学描述上差的有点远。Pearl的很多推理我们自己没有想到）。而且属性拓扑比贝叶斯网络更适合做成因果分析，我们是不是要考虑进入一下呢？ 所以，本周最为兴奋的就是读到了这篇论文和相关的文献。目前已经安排曹玉阳同学争取假期实现一下看看效果，单浩然同学简单阅读作为后期的储备。我的想法是：如果将贝叶斯网络加入图神经网络方法，会不会有提升呢？如果能行，这东西一调整就是属性拓扑的突破啊。 感谢曹玉阳同学找到了Pearl书籍“The Book of Why”的电子版，而且各种格式齐全。我已经下载到kindle，过年的时候读一读。有需要的同学可以和我或玉阳联系。 基金写作 这周的另一个事情就是写基金。原来基本填好的河北基金系统居然说了一句“测试系统数据不保存”就被重置了。本周通知继续填写。写了一天，发现这次仍然是测试，还是等正式文件发布后再弄吧，据说格式还要调整。 国家基金本来已经放弃，也和姚老师说明了限项的事情。可……，政策再次发生变化，我又不被限项了。这一波操作实在是*****，不知道时候还能来得及写。不过打乱了我假期读论文的计划是一定的了。 其他 1）将帕金森语音特征相关性的小论文交给了孙浩处理，不知年前能否投出。 2）和刘梦奇分析了大论文的架构以及小论文的架构，同时对小论文做了一轮调整。目前看除了部分位置逻辑不顺外还都不错。 3）和部分同学讨论了假期的计划与任务。 ...

1 帕金森 1）不出意外，《仪器仪表学报》的论文被毙了。 2）非常意外，很快改好又投出了。 2 属性拓扑 1）粗略读完了max关于因果的论文，发现没太看懂。又找了一篇博客，还是不太懂。但感觉很多内容，尤其是DAG部分，和AT很像。 2）和梦奇碰了一下小论文，捋顺了思路。 3）看了浩然关于形式背景生成的演示，不错。 3 预测 1）与晓晴简单分析了暑期被毙掉的小论文，可惜我都忘了当时要怎么改。 4 FPGA 1) 这次效率很高，顺利完成。 5 其他 1） 年会。对每一位同学做了简单的总结，希望对大家有用。 2） 审稿。典型的很会写，推荐大家方便时看看。 ...