1.对数据进行了分析,根据谱峰周期和一个周期内数据点个数,得出采样频率为10HZ。那我们预测间隔10点就是预测1s后的数据。
2.查阅lstm多尺度分析论文,发现所有涉及到多尺度的论文其实都是在说小波变换,看来多尺度最后还是要从小波入手。
3.分析预测结果的毛刺跟dropout有关。在网上查询lstm中units究竟是什么,数据输入到网络中是怎么运算得到预测结果,dropout又具体起到什么作用。
4.老师教给我们用对数据进行FFT,分析频谱后,对数据进行5次小波分解,发现可以将数据比较好的分开,接下来训练lstm模型进行预测看效果如何。
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