刘梦奇-18.11.27-周报
修改论文，论文加入心理学实验。论文的整体要有协调性，围绕中心思想开展，要扣题。
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2018.11.26张文清周报
本周主要整理帕金森语音数据，在MATLAB中提取全连接层的特征数据，并试着做一些分析，不过没有什么收获。
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2018.11.26孙浩周报
总结一下上周，除了繁琐的考试外，印象最深的就是周四组会，特别是关于梯度消失的讨论记忆犹新，这也是组会的意义(Lstm之前看过一些文章，主要解决长序列问题，但是Lstm在同一时刻下接受的序列有没有长度限制？可以问问晓晴)
其他空闲时间还看了看云计算，边缘计算以及雾计算等，边缘计算源于物联网的发展，专业点说，它就是“在网络边缘侧实现智能互联”的一种计算模式。等到组会时候，和大家可以一起讨论学习下。
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20181126张亚娟周报
1.上周找老师讲ppt的时候，将提到的小波变换的思想传达给了蒋培培学姐。
2.上周老师还说，多和学长学姐交流，目前正在进行中。
3.看到了蒋培培学姐的软著，整理整理思路，试着写一个。
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2018.11.26周报-荣美
这周没做多少考试之外的。。。接下来的随机过程考完之后就能缓缓了，得开始把软著什么的提上日程了，会多和师哥师姐们请教，还有今天老师让看的马尔可夫链的蒙特卡罗方法，正在好好学习，嘿嘿。
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郑晓晴周报2018.11.26
上周进行了组会的报告，虽然做了30页的ppt，但是还是讲的太快了。之后要更注重节奏的把控，中间也应该停顿下跟大家多交流下。
组会讨论到梯度消失的问题，我觉得还是应该去从公式推导中找到问题，之前总是很抵触公式，还是应该耐下心去理解公式。
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2018.11.26周报蒋培培
本周主要写了专利第一版。从开始的不知所措，早后来的写完，感觉是可以写出来的，只是写的时间有点长。今天跟老师交流了一下第一版，感觉不用太大的改动，应该很快就可以完工。
看了看小波变换，并运行了相关程序，还没看出来运行结果后面代表着什么。
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20181126王明贤周报
1根据老师反馈的信息与意见，做了技术方案（尚且存在问题），重新查了惯性测量元件及安装位置，认为可以购买一个或多个（以备不时之需），安装在稳定平台上面。
2未能查到“东融通”，还有wsc-6查找结果是一种复合菌。
3查阅相关论文，关于模型评估不单一，我们可以把NRMSE(标准均方根误差)、RMSE等都加入模型。
4根据上周组反馈的问题，看了反向传播，链式求导法则，RNN中梯度消失，反思LSTM通过门机制就能够解决梯度消失。
5看了一篇论文，线时间序列预测与离线时间序列预测，目前大多数都是离线，实际应用作用不大，反思我们模型也是同样离线预测，这也是我读完后的感觉，也是比较担心的问题需和老师沟通。
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刘川周报20181126
1.2G项目完成自己部分，并对其他人的部分进行了整合，进行实际测试，暂时没有发现问题。
对1.2g项目的结题资料做了一些整理。
5G项目按已知需求重新完成上行部分，并通过了仿真。目前来看进行的还算顺利，感觉这一套东西基本掌握，对程序中时序的理解与把控也加深了不少，仿真对于程序的修改也越来越少，愈加趋于验证。
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张涛周报20181125
本周各种铺垫性工作较多，具体包括：
1. 个人资料整理。上个月从重庆回来就想做这件事，但居然拖延症发作，这周才开始整理。整个整理过程持续了3天，对课题组研究方向、专利、论文等所有内容进行了梳理，也算是为今后做一个铺垫。从整理的过程看，明显我们这些年开始注重专利的申报，而忽略了论文的写作。好在我们也及时的发现了这个问题，现在已经将论文的事拿上了日程。
另外，哪位同学有兴趣可以统计一下现在材料中，除了我之外各位同学的成果里列表？看看曾经在我们团队中的同学们是否都留下过痕迹呢？
2. FPGA项目谈判。上周的石家庄之行未能定下来下一个FPGA项目的具体价格和需求，本周价格基本明确，需求大体确定。而且刘川也把上一个项目的结题资料整理好，看看能否尽快结题，也能给参与者一些经济回报。
3. 摇荡项目。和明贤与晓晴讨论了一次技术方案，周五明贤发来了第一版。整理上看理解了，细节还有些不到位，可能仍然是写作经验不足。周一见面再详细讨论。
4. 帕金森。文清和我沟通了帕金森语音特征spss的统计结果，我武断的认为这个结果没有价值。但今天想想并非如此。统计结果不好恰恰说明了我们工作的意义，而且说明了帕金森病语音诊断的复杂性。从这个角度看，至少是一个验证性的实验。看来我想问题有时候还是不够深入，而且单方向思维比较严重。各位同学今后要注意我的这个问题，下次再发生类似问题你们要批评我一下，免得让我们的工作被自己漏掉。
5. 本周和荣美与张亚娟做了相对深入的沟通，让我对他们的课题定位有了相对准确的想法。孙浩和郑晓晴什么时候也找我聊聊呢？
6.李勇明老师沟通。和李勇明老师做了一次简单的网络沟通，他看过我们的材料后建议我们把属性拓扑和深度学习融合起来做，原话是：“你的这个属性拓扑能否与深度学习相结合，构建一个知识驱动与数据驱动相结合的双驱动特征学习（或双驱动机器学习）方法？”这个和我们在项目申请中提出的“概念-数据双驱动”异曲同工。而且我们约定有机会深入讨论一次这方面内容。
7. 河北基金开始申报，这几天一直在考虑这次申报如何定位。这可能是我们最近能拿到经费的最后一次机会。
8. 无人车定位。与几个课题组接触，学习了一些关于无人车定位的问题，正在论证可行性，看看下一步能否为课题组开辟新的方向。
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