王佳琦周报20181008
假期收到了百度和新浪的面试通知，答了这么多笔试总算有个结果，还有很多查不到结果的，心累。虽然面试很可能是打酱油，但还是要好好准备。面试前还有一周的时间，着重总结一下高频的问题，数据结构部分：动态规划，链表增删改查反转，树的遍历，八大排序。面向文本的算法：逻辑回归，SVM，贝叶斯，决策树，随机森林，GBDT，boost，Seq2Seq，word2vec,各种特征提取方法。
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王明贤周报20181008
主要修改了论文的格式表格和一些表述不清的语句，重新整理了文献，放假回来抓紧时间整理完准备投出去。
接下来时间序列预测尝试把训练和测试分开独立成模块。
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2018.10.8周报—荣美
放假前就还是看python这本书，查看论文。国庆就是在家带我外甥外甥女，回来还是接着看python的基本操作呢，这周要把前11章的基本操作看完！
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郑晓晴周报2018.10.08
1.lstm做时间序列预测的程序代码可以跑了跑，基本可以看懂。但是还没有很好地理解lstm模型如何从数据中学习，然后做出预测，目前正在理解公式。
2.简单看了看多输入lstm时间序列预测。
3.第10周有些课要结课，追了追进度。
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张涛周报20181007
本周国庆节假期，鉴于前些天较为紧张，这周给自己放松了一下，仅安排了两个工作：
1. 审稿。最终审完了西班牙人的那篇关于knn的稿件，虽然我已经十分努力的寻找亮点，但真的没找到。文章看似丰富，但很干瘪。30多页的论文其内核只有2页不到，这其中还有1页是伪代码。而关于算法的数学描述、数学证明以及原理分析丝毫没有提及。而且作为一种启发式寻优算法，其是否会得到全局最优以及如何避免局部最优等基础问题也没有阐述。所以，我只能毙掉了它。见不贤而自省，希望大家在写论文时引以为鉴，莫犯类似错误，否则审稿人想让你通过都难。
2. 写稿。受李金海教授邀请，全国6个人一起要写一篇概念格的综述论文，我负责概念格应用部分。其实这部分在当年小白毕业时我整理过，但没有形成文字。这次又回头看，发现这几年领域内还是有很多进步。这周大约读了30篇左右的论文，写了大概的提纲。下周争取写完这个稿件，也为自己梳理一下这个领域的思路。
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