本周:1.主要看了关于舰船摇荡预测相关论文,结合现有的模型LSTM进行模拟数据的预测,“太理想”,验证此模型是否存在猫腻,我试了很多方法,实验证明确实在学习,先开始分析可能是因为数据波动幅度很小模拟效果很好,用随机数测试,预测数据基本推翻了我的怀疑,但是问题一定是有的,今天发现原因可能出现在预测步长上,开始设计步长1,那么预测出来的图基本就是跟踪画图现象,解决方案: 改变timesteps 就是 LSTM 认为每个输入数据与前多少个陆续输入的数据有联系。其实还存在很多问题,我要一步步完善。
2.完善ppt
3.制作时间序列预测报告
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