一、rnn-lstm模型
换了数据,用yz轴去预测x轴,依旧是训练集效果很好,测试集不能收敛。
从以前实验结果来看一直认为是存在过拟合问题,于是我减少了每层lstm神经元个数和lstm层数,加大dropout率,训练集loss上升了0.03,但是测试集也收敛了。验证了该模型确实存在过拟合的问题。测试集loss在0.4左右,对于我们的数据来说还是比较大的。
二、和昕宇学长沟通了专利问题,一致认为审查员的问题没有打到痛点,要给予强硬的回应。我也写了一份专利审查答复。
三、研电赛题目和去年比创新点很少,正在想加点什么好。
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