2018.4.16周报–蒋培培
1、注意力模型和水印结合这一块儿，主要查了一下图片质量的评价方法，主观主要用的是MOS（mean opinion score），客观主要用均方误差和峰值信噪比。查了一下加水印的相关文章和代码，准备下周实现一下注意力模型和水印结合，看能不能达到效果。
2、最后修改了发明专利相关的文档，并准备了后续资料，已转送到学校
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2018.04.16周报-荣美
这周主要在弄毕业设计要用到的matlab等一些东西。
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2018.4.16周报郑晓晴
1 将未处理的车牌输入cnn模型进行训练的过程中，代码出现了错误。然后开始从头学习代码，找了几个代码想要从中学习对照发现问题，目前还在调试代码。
2 从图书馆借了书，学习支持向量机。
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刘梦奇-18.4.16-周报
用faster-rcnn测试了同样的图片，发现识别效果比fast-rcnn的效果好，开始对faster-rcnn代码的研究，这个算法提高了检测精度和速度并且生成建议框时间较短，faster-rcnn可以简单地看做“区域生成网络RPNs+fast-rcnn”的系统，用区域生成网络代替fast-rcnn中的Selective Search方法，还需对此算法加深研究。
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4.16周报——李和合
本周对上周修改的论文进行了少量的补充，同时也补充了部分参考文献的内容，其次考虑实验是不是用净化前的形式背景，在实验中也可以用具体的事物来形容，打算在这周再修改；其次，用了大概两天的时间做了一个有关apriori的PPT。
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