刘梦奇周报-18.4.2

1、caffe环境终于配置成功,配置了大概一星期,中间走了很多弯路,其实回头看看配置并不复杂,我总结了一下配置过程需要需要注意的地方,以后要是再有人妖配置caffe的话可以参考下。 2、看了demo的代码,只是训练了20个左右的类别,并不是任何事物都可以识别,并且在测试一些图片的时候,发现图片里有些东西并不能识别,再在代码里找下是什么原因。 ...
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2018.4.2-王明贤-周报

1.针对老师前两天发的graph-tool工具,刚开始看感觉应该能用得上,后来仔细又看了看感觉和我们的需求有些差别, 不过有的值得借鉴例如:标准拓扑算法(同构,最小生成树,连通分量,支配树,最大流量等等)。 2.从杨爽师姐的毕业论文中的属性拓扑的遗忘代码中汲取了点想法,看看能不能先生成文本到窗口任意位置, 在寻找之间的路由关系生成简单树,进而再去修改。 ...
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2018.4.2周报–蒋培培

1.针对上次周报DCGAN程序运行时,能生成一张图片,然后报错跳出的问题,报错内容为: TypeError:float()argument must be a string or a number 尝试减少网络的深度,但是没有成功(不知道是因为我改错了,还是不是深度的问题),然后我减少了数据量(减少了四万多张,数据量只有一万多张),运行成功,但是运行的速度特别慢,一万多张的数据量运行了三天半,才运行了169轮,可能由于数据量太小,生成的图片的质量不高 2.自己敲了一下单层感知器的代码,感觉是在程序上必须得注意细节,刚开始写的单层感知器经常分类错误,后来查代码才知道,是循环语句前多了空格 3.查注意力热图和显著性的时候,感觉我查的侧重点有点偏差 4.强烈给大家推荐一个APP网易云课堂,里面有一些视频资料,大家可以有空的时候看看 ...
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