2018.4.17-王明贤-周报
上周主要写了fpga的报告部分。找了python代码跑了两个算法，分类准确率不高，可能训练集不够，增加训练集再重新跑一下。其中也学习到python语法与各种包的参数设置。
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2018.4.17孙浩周报
先做个自我检讨，没有在规定时间内体交周报，保证以后按时提交。
上周工作总结：
1.学习了android studio，脑子想这软件谁编的，太牛了，一个周学了点皮毛，跑了一个简单的程序。
2.上周五进行组会，说实话，很震撼，真正领略到了研究生的魅力，同时暗示自己要想师兄、师姐靠拢。
下周展望：
一步一个脚印，踏踏实实前进。...
2018.4.17王佳琦周报
一、抛弃了旧有的思路，重构了论文结构，加入更多原理上的分析，引用了年份更新的参考文献。
二、找到了使用RNN-LSTM预测比特币和以太币价格的原文章和论文，这周跑一下看看效果。
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2018年4月17 张文清 周报
本周重新整理以前的论文，准备将以前的论文分开两篇写，一篇专门介绍汉语发音的语音数据集，一篇介绍深度学习在汉语帕金森病语音的应用。
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2018.4.16周报–蒋培培
1、注意力模型和水印结合这一块儿，主要查了一下图片质量的评价方法，主观主要用的是MOS（mean opinion score），客观主要用均方误差和峰值信噪比。查了一下加水印的相关文章和代码，准备下周实现一下注意力模型和水印结合，看能不能达到效果。
2、最后修改了发明专利相关的文档，并准备了后续资料，已转送到学校
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2018.04.16周报-荣美
这周主要在弄毕业设计要用到的matlab等一些东西。
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2018.4.16周报郑晓晴
1 将未处理的车牌输入cnn模型进行训练的过程中，代码出现了错误。然后开始从头学习代码，找了几个代码想要从中学习对照发现问题，目前还在调试代码。
2 从图书馆借了书，学习支持向量机。
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刘梦奇-18.4.16-周报
用faster-rcnn测试了同样的图片，发现识别效果比fast-rcnn的效果好，开始对faster-rcnn代码的研究，这个算法提高了检测精度和速度并且生成建议框时间较短，faster-rcnn可以简单地看做“区域生成网络RPNs+fast-rcnn”的系统，用区域生成网络代替fast-rcnn中的Selective Search方法，还需对此算法加深研究。
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4.16周报——李和合
本周对上周修改的论文进行了少量的补充，同时也补充了部分参考文献的内容，其次考虑实验是不是用净化前的形式背景，在实验中也可以用具体的事物来形容，打算在这周再修改；其次，用了大概两天的时间做了一个有关apriori的PPT。
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张涛周报20180414
本周主要精力在于处理论文：
1. 张文清帕金森论文，重新梳理后内容应该差不多了，并于4月9日交由张文清进行整理。
2. 论文构思：最优概念树。该论文已经完成大体框架，无奈后半周事情较多未能有所进展。
3. 审稿一篇。
4. 安排十大算法的讲解，本周三位同学讲的都不错。
5. FPGA安排联试，希望顺利。
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