第八周周报张文清
本周将整理好的论文和老师讨论了一下，发现不少。1、论文整体结构不明确。
2、摘要太简洁，没有突出重点。
3、没有参考文献。
4、卷积神经网络模块介绍的不够明确，没有基本结构，直接写原理显得太突兀。
5、实验结果太少显得很单薄。
6、论文读的太少，不清楚写论文的流程。
针对以上问题，我参考了两篇论文Little和Saker的论文进行改进，下周会继续改进。
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张涛周报20171015
本周工作重点开始临时发生转移，具体事务如下：
1. 审稿。为pattern recognition 和 计算机科学审稿两篇。
2. 受李金海邀请准备昆明会议的报告。周一开始构思，最终确定题目：属性拓扑与概念认知。计划从概念认知与概念格的区别角度入手进行分析。其重点在于：人类认识事物都是一个渐进式过程，或者是一个反复自我否定的过程。用马克思的话说就是：否定之否定。那么，如果每个人接触事物的顺序不同，必然会带来渐进式的过程或结果的不同。所以，面对相同的世界，每个人的世界观才会千差万别。
概念认知，应该承认这种渐进式带来的差异性。
承认这种差异性的好处在哪里？在于异质性。
就人类个体来说，成长于同一家庭的双胞胎其小时候的各种差别并不明显。而成长于不同家庭的双胞胎则会表现出差异。这充分说明接触事物对个体认知的影响。扩而广之，我们每个人面对的都是同一个世界，为什么大家对世界的看法不同？同一片天空，有人看到的是蓝色，有人则看到的是灰色。从客观角度来看，与各自接触世界的顺序和后天的引导关系密切。
对世界接触顺序不同，会带来不同的观念。这个直观的解释便是增量式概念树。在此可以提出一个新的“粒结构”——观念。不同的概念树结构会带来不同的概念组合，而不同的概念组合可能形成不同的“语义”，也就是会形成不同的“观念”。当然，具体该怎么描述还要下一步再分析。
至于后天的引导，则完全可以从“观念”出发，去修改概念树。注意，此处用了修改，而不是修剪。修剪仅在于减少，而修改可以增加。当一个人的概念形成后，可以通过后期的修改，改变其概念连接方式，或者说，改变其“粒结构”，从而对其“观念”进行改变。
这种“观念”的改变将比计算概念更有意义，因为其对应的将直接是人工智能中的伦理问题。现在科学家们都在讨论人工智能学会自我学习后会失控，而失控的原因在于其“叛逆期”的不可控性。回想人类，每个叛逆期的少年都是一个潜在的罪犯，我们无非是通过限制（给出足够多的约束条件）或引导（改变其观念）的方式将其引向社会学中的正途，从而让尽可能多的少年成功渡过叛逆期。如果我们可以将“观念”的观点植入计算机，是不是就可以改变人工智能的“叛逆”？如果是这样，与人类的教育学对应，是不是可以开发AI的教育学？
好了，脑洞开的有点大，拉回来。不同的概念树会对应不同的观念，而不同的观念则对应于对同一新事物所表现出的异质性，而异质性则是世界丰富多彩的本源（突然想起了beyond的《光辉岁月》）。从小的方面看，分类器组合不是也要求各子分类器越异质越好吗？
而所有的这一切的基础，属性拓扑已经给出了答案。随时间变化的记忆模型，随记忆而变化的增量式概念树，都已经具备了雏形（论文还需要快速跟进）。如果再解决了概念之间的“观念”问题，就会进入一个新的领域。
PS：从结构上看，如果将每个卷积核看做是概念，CNN与以上论断具有相似性。可惜现在人手不够，否则将有力推动整个课题组的研究广度与深度。
以上是一个大概的报告构思，用了三天时间，从周一到周四。但目前看昆明之行可能无法成行，先将想法记录于此吧。
3. 论文写作。中文论文初稿完成，交给蒋培培做格式调整工作。已经于今天发回给我，还未细看。计划下周调整之后投出。
4. FPGA：自从7月底完成自己的既定任务后一直处于停摆状态。为了整体进度再次将仿真任务拿下，同时调整人员分配，将刘川与王明贤放回自己手下工作。希望二位能快速成长，助我一臂之力。本周将标签转换部分写好了顶层代码，下周开始写激励，然后即将进入漫长的debug阶段。正是这个原因，使得昆明会议难以成行。
究其原因，这次FPGA项目进展十分迟缓，具体原因不想多分析。任务不明确是具体原因。希望这次明确下来后尽快结束战斗吧，这种持久战打得毫无意义。
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2017.10.14-周记 张猛
一、本周决策
关于论文中实验论证的调整：
1.生成模型的验证：
基于FacesData，CelebA不同数据集，使用DCGAN以及本文中依赖的BEGAN结构对生成结果进行对比，意在说明本文的GAN结构更佳；
基于CelebA数据集，不同γ（0.3、0.5、0.7、0.9）环境下的实验结果对比，意在说明同一数据集在某参数环境下，生成效果最好。
2.帧间生成任务的验证：
基于BallData的自采数据集，不同γ（0.3、0.5、0.7、0.9）环境下的帧间生成结果对比。
3.评估模型：
在1-2中的生成结果均拟采用PSNR进行生成结果评估。
二、本周工作
1.帧间生成实验进度说明（“√”：已完成；“x”：正在进行）
实验方案-------- γ ------- step -------- Batch_size ----- status
RollingBall ---- 0.3 ----- 500k ------------ 16 ------------ √
RollingBall ---- 0.5 ----- 500k ------------ 16 ------------ √
RollingBall ---- 0.7 ----- 500k ------------ 16 ------------ x
RollingBall ---- 0.9 ----- 500k ------------ 16 ------------ x
附：前两组实验结果已有，但发现效果几乎看不出多大的变化，可能是由于数据集结构太简单导致。
2.生成模型实验进度：CelebAData与FacesData实验未进行；
三、下周计划
实验方案已定，依次把需要的实验过程以及结果跑一遍并保存，以便后续查看；
对论文中相应的实验论证部分进行调整；
当前所有实验过程以及论证均为大论文服务，注意论证的严谨性以及说服力问题；
寻找能够更能说明帧间生成任务的数据集，当前的BallData似乎过于简单。
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张涛周报20171008
本周主要为国庆中秋放假，其间以休整为主。浪费一周时间，下周补上。
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周报-刘川
首先自我批评一下，迟到一天交周报。
本周主要工作：
1看程序的激励文件部分，程序较为理解，但是在当真过程中存在许多问题，并没有仿真出结果。
2想要写一个发明专利，并向老师请教和讨要一个想法。对情绪调节眼镜有初步想法，并查询了相关专利申请情况，发现类似的有情绪调节装置和治疗眼镜，与彼此申请并没有什么太大相似性。
3关于网站建设问题，和张猛师兄和明贤做了一些讨论，大致清楚整改的方向，具体细节还需要和其他组内成员做一些讨论。
本周所做工作比较少，并没有太大突破。原因主要是心态不太稳定。心态不太稳定的原因可能主要是对自己所学习方向不够坚定，还有一些其他杂事的干扰。
以下是思想汇报，
本周上课比较多，总结了一下，感觉除了一些有用的课，除非听得懂，否则千万别上课；智商低是硬伤，还是要多锻炼。
上了一节英语课，感觉外国语学院和马克思学院的老师的思想觉悟还是差很多的。
上课要不坐第一排，要不就逃课。
以上纯属胡扯，
本节是自己初步想法，如有不成熟地方，希望指正。
需要深入贯彻两头抓，两头硬。一天只干一件事，效率比较低，多找点事分担一下时间，提高单位时间效率，另外增加总时间的丰富性。所以确定自己的主要方向以及次要方向。本阶段可以将fpga作为主攻，深度学习作为副攻，其他一些必要的事情可以当做调节。需要时间作为检验，并调整。
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2017.10.01-王明贤-周报
1.上周所看工程代码业务口部分已大体理解逻辑关系，端口信息已掌握，针对于部分代码与苗师兄请教并解决存在问题，下一步需要测试接收发送数据速率，改写激励文件在测试其速率。
2.上周关于本网站已与老师与组内成员达成初步规划，下一步按其规划改进网站。
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2017.10.01–刘梦奇周报
通过属性所属对象集之间的关系推断出各属性间是否存在因果关系。分析病历的数据，并对数据进行处理转化为属性拓扑图，从而分析证素间的因果关系。
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2017.10.01-张猛周记
本周工作
首先自我批评：上周说本周把初稿完成，但第四部分实验需要的对比图还没跑完，正在进行中。
把需要的实验，图像进行整理，不完整的进行完善。
网站调整的任务已跟刘川，王明贤两位同志交流过，基本思想都已传达完毕。
下周计划
把不完善的实验补充完整，把握大论文的思路过程。
尽量把一些时间紧凑一些，零散的时间不容易找思路。
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第六周周报-张文清
1、上周做的实验验证，发现有一点问题，实验数据一共有55，留一法验证是我只用到45个数据，而且为了保证好的实验数据我用45个数据做训练集其中一个做测试集，数据有一定的重合。实验结果精确度非常高达到百分之百。后来我有我又用46数据做实验，45个训练，1个测试，虽然单个实验结果有所降低，但是仍然是百分之百精度。本周我用全部55个数据做实验54个训练集，1个测试，实验明显下降。不过时间问题目前还没有做完。
2、本周找老师讨论自己前段时间写的论文，很不满意，老师也对我的论文提出了，本周读了不少论文，有了一点思绪，自己写了文章太虚，下周我会继续改写论文争取早日交稿。
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