周报 2017.06.26 – 张猛

一、本周工作 1. 华为杯工作已完成; 2. 把基于对抗思想的视频生成和视频预测的两篇论文仔细读了一遍,关于动态场景视频生成,效果不佳;视频预测论文中展示的效果算是靠点儿谱。 二、下周计划 1. 商讨论文提纲 2. 由于此前训练的数据500次过程中的300,和直接训练300次的最终结果并不一样,所以看看能否保存过程中重要的参数。 ...
Read More

周报 2017.06.19 – 张猛

一、本周工作 1. 准备华为杯的视频录制工作,将华为杯工作完成; 2. 均值,方差的表示优劣,仔细想了一下,均值方差表示是模型的损失函数,交叉熵显示的也是损失函数,效果是一样的; 二、下周计划 1. 以前把视频预测论文搁置了,本周把论文过一遍 2. 了解一下CortexNet模型 ...
Read More

周报 2017.06.12 – 张猛

一、本周工作 1. 把运动视频分辨率调小并进行分帧处理,BEGAN正在进行; 2. SR的可视化工作结束; 3. 关于Loss滤波,执行结果没成功。 二、下周计划 1. 论文进度加快; 2. 对日常工作进行总结并记录; 3. 由于Loss的显示方式并不是常见的数据格式形成,所以在加滤波器时,可能会不合适。 ...
Read More

周报 2017.06.05 – 张猛

一、本周工作 1. 把DCGAN,BEGAN中G和D的Loss与训练过程进行可视化,反映出来的训练趋势和实际的生成结果说明模型并不稳定; 2. 关于SR Loss的可视化,由于代码并不是显式,而是调用的第三方库实现,可视化难度大; 3. 把loss过程进行类似滤波形式操作,也就是折线图平滑的思想,可行性有待商榷; 二、下周计划 1. SR的可视化工作结束; 2. 把Loss的滤波工作是否可行进行总结 3. 进度抓紧 ...
Read More