第五周周报——王佳琦
一、写了专利的交底书。
二、总结了一些测试可能遇到的问题，开学准备测试。
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2017.03.27 张猛
一、本周工作
关于图像修复，纹理生成，超分辨率三方面，了解了一下目前在论文中有记载的实现方式都有什么，其中，
图像修复实现的方式有：基于稀疏表示/纹理合成/局部结构信息/几何信息/马尔科夫随机场/全变分模型/压缩感知等，方式较多，实验结果也较成熟；
纹理生成实现的方法有：Arnold正反变换/特征匹配/马尔科夫模型/粒子群优化算法/块缝合/块采样等；
超分辨率实现的方式有：卷及神经网络/基于插值（传统插值/ 边缘指导插值） /基于建模/基于学习等；
总体来讲，以上方法在对应的功能实现方面做了更好的优化，实验效果也更逼真。若要相关方向的应用，可以考虑超分辨率，大概思路如下：
监控摄像头下，由于采集到的图像数据量非常大，但是存储空间有限，所以图像的分辨率也就变得低了；当我们需要某张图像的细节信息时，由于分辨率问题，图像并不是很清晰，也就往往捕捉不到关键信息。若是使用超分辨率，将图像中的细节丰富处理，可能就是某些人员的需求。
二、下周计划
将应用想法商讨，落实，并进行深入了解。
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第四周周周报——王佳琦
一、按着交底书写了一份专利的大纲，下礼拜继续写申请书。
二、看了LSTM有关的博客，对LSTM有了初步的了解。
三、网上看了一些代码自己跑了跑。
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周报-张猛 2017.03.20
一、本周工作
对于WGAN的大体结构已有初步了解，但是其中的对WGAN的深度解析，公式由来以及推导过程有一定难度，现在还没有真正理解。按照论文中对DCGAN不足之处的理解以及对应的做出对应的优化，可以看出，WGAN从结构上和从训练的难易程度上，比较DCGAN确实有些改进，也比较好训练，也更加稳定。
本周从GitHub上Down下来些源码，本想在机子上跑一下，看看结果咋样，但是代码基本上都是基于GPU运行的，由于本机的基本环境不支持，所以代码也没有跑成。
二、下周计划
想试试GAN的其他应用比如图像翻译，超分辨率应用，能有什么新结果。
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第三周周报——王佳琦
一、一开始打算用CAD画三视图，装好了跟着教程画了一下，发现上手不是很容易，画起来也很麻烦。后来决定继续用回visio，画了各个方向的视图，标明了各个接口的位置和各种尺寸，感觉也能清楚地表达出设计的思路。后期如果有新的需求再进行改动。
二、关于接近算法屏蔽上下站报警的想法：上下站时运行线路基本没有坡度，缆车的海拔变化很小，可以通过海拔来屏蔽上下站的报警。
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周报-张猛 2017.03.13
一、本周工作
关于GAN音频实现，训练集是音乐，通过实验结果发现，效果并不是如期那么理想，合成之后断断续续，且没有音乐的特征，就目前GitHub上关于音频仅有的实验结果，效果不理想。
查阅资料时，忽然看到一篇文章，是关于Wasserstein GAN的，据文章中的介绍，WGAN比DCGAN（目前应用和代码使用率最高）的结果更优质，但WGAN和DCGAN到底区分何处，正在理解中。
通过查阅资料，进一步证明，DCGAN方式无法显示Pdata 的分布，也就是，没有办法将DCGAN的分布直观的表示出来，此为其一；
在训练过程中，并不是通过得到的概率进行下一次的训练，而是通过计算交叉熵作为下一次训练更新参数的依据，此为其二。
二、下周计划
把实用新型出现的个别问题进行仔细校正；
将WGAN的来龙去脉摸清楚；
试运行WGAN代码；
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第二周周报——王佳琦
本周做的工作有：
一、设计测试机模具：
1.精确模具各部分的尺寸。
2.加入充电接口。
3.加入reset接口（开机键）。
二、看服务器其他部分的代码，遇到问题要知道怎么解决怎么改，为下一步测试做准备。
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杨爽周报-2017-3-6
本周主要完成了以下内容：
（1） 修改并提交了《属性拓扑与属性偏序双向转化论文》以及其《修改情况说明》。
（2） 重新整理软件著作权并提交，也提醒小伙伴们：燕山大学事业单位法人证书证件号码已改为121300004024685546。
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第一周周报——王佳琦
一、本周整理了测试可能遇到的问题：
1.屏蔽上下站报警的问题：不同地区的经纬度不同，怎么使系统适用于各个地区。
2.测试需要同时跑多个设备，模具的设计需要适用不同手机吗？
二、回顾了以前的代码，写了注释。
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