周报 2017.06.05 – 张猛

一、本周工作 1. 把DCGAN,BEGAN中G和D的Loss与训练过程进行可视化,反映出来的训练趋势和实际的生成结果说明模型并不稳定; 2. 关于SR Loss的可视化,由于代码并不是显式,而是调用的第三方库实现,可视化难度大; 3. 把loss过程进行类似滤波形式操作,也就是折线图平滑的思想,可行性有待商榷; 二、下周计划 1. SR的可视化工作结束; 2. 把Loss的滤波工作是否可行进行总结 3. 进度抓紧 ...
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周报 2017.05.22 – 张猛

一、上周工作 1. 通过对之前工作的反思,自我认为: 1)之所以对现在最新论文有些讲解不懂,一个原因是涉及到的概念及数学知识太多,自己功底不够; 另一个原因是对最初的GAN原理可能理解的不够透彻。 2)基于以上原因,本周对之前的DCGAN论文进行了详读,整理,作为小论文的材料。 2. 以前没有跑过WGAN的结果,本周也Down下来了源码,通过调整之后能跑起来,但是依旧碰到内存不够 的原因,目前正在读WGAN的论文,准备之后进行里面网络层的减少,将代码跑起来。 3. BEGAN的问题模型崩溃问题的原因还在寻找,并实时关注作者的动态。 二、下周计划 1. 将2016年重要论文进行总结,作为小论文的材料,同时也对GAN的基本结构和缺陷有一个理论上的理解; 2. BEGAN的问题是一个重要的关键点,要重点解决。 ...
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