张文清 第二周周报
本周1.帮助师郝斌学长翻译了一篇论文，由于好多单词都不认识，所以翻译起来比较费事。用谷歌翻译将全文翻译了一遍，可是结果很不理想，句子大多是不通顺的。只好删掉重来。2.继续找适合CNN的参数，想到了将神经网络中前78个卷积核的参数做平均，可是发现效果不好，于是放弃。
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周报-张猛 2017.03.13
一、本周工作
关于GAN音频实现，训练集是音乐，通过实验结果发现，效果并不是如期那么理想，合成之后断断续续，且没有音乐的特征，就目前GitHub上关于音频仅有的实验结果，效果不理想。
查阅资料时，忽然看到一篇文章，是关于Wasserstein GAN的，据文章中的介绍，WGAN比DCGAN（目前应用和代码使用率最高）的结果更优质，但WGAN和DCGAN到底区分何处，正在理解中。
通过查阅资料，进一步证明，DCGAN方式无法显示Pdata 的分布，也就是，没有办法将DCGAN的分布直观的表示出来，此为其一；
在训练过程中，并不是通过得到的概率进行下一次的训练，而是通过计算交叉熵作为下一次训练更新参数的依据，此为其二。
二、下周计划
把实用新型出现的个别问题进行仔细校正；
将WGAN的来龙去脉摸清楚；
试运行WGAN代码；
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第二周周报——王佳琦
本周做的工作有：
一、设计测试机模具：
1.精确模具各部分的尺寸。
2.加入充电接口。
3.加入reset接口（开机键）。
二、看服务器其他部分的代码，遇到问题要知道怎么解决怎么改，为下一步测试做准备。
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杨爽周报-2017-3-6
本周主要完成了以下内容：
（1） 修改并提交了《属性拓扑与属性偏序双向转化论文》以及其《修改情况说明》。
（2） 重新整理软件著作权并提交，也提醒小伙伴们：燕山大学事业单位法人证书证件号码已改为121300004024685546。
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第一周周报——王佳琦
一、本周整理了测试可能遇到的问题：
1.屏蔽上下站报警的问题：不同地区的经纬度不同，怎么使系统适用于各个地区。
2.测试需要同时跑多个设备，模具的设计需要适用不同手机吗？
二、回顾了以前的代码，写了注释。
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周报-张猛 2017.3.5
本周工作
主要进行两个工作：GAN论文以及相关资料的研读和学习；跑通DCGAN代码。
本周进度
通过开学对GAN相关资料的继续深入，对假期中的相关工作进行了整理，并完善了GAN的汇报PPT，于周三下午做了相关汇报；另一方面，通过对代码的运行以及参数更改测试，完成了10次迭代运行，通过结果的对比，得到的效果还不错，从视觉的角度，感觉参数更正的方向是正确的。
本周问题
怎样利用数据说明，DCGAN代码的生成模型是效果如何？目前此问题无果，正在探寻中···
下周计划
1. 关于音频方面的代码，跑起来，看看效果怎么样；
2. 就GAN的发展方向以及目前成效，思考具体细化到应用，该是如何？
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[20160925]简报
本周主要完成工作：
1、论文结构调整，将频繁关联规则的章节归拢到一起，并相应调整摘要、绪论，结论部分表述。
2、和冯春辉讨论因果关系论文，初步明确因果关系与关联关系的区别。
3、完成国奖申报工作，情况不乐观。
本周主要问题：
三种关联规则，尤其是偏序关联规则的特色不突出，目前通过在第2章添加定义，在3-6章开篇和小结添加叙述解决，力度明显不足，尚未找到有效地表述方式和解决方案，如有意见，请不吝赐教。
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