密码保护：薛在发周报20190915
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密码保护：薛在发周报20190907
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密码保护：薛在发周报2019526
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20190421薛在发周报
本周主要做了RNN和LSTM的实验。数据量少时，随意调整RNN的参数确实会出现有时性能比LSTM好或差的情况，这是本周刚开始时的一个困惑。当两个模型选好参数后，数据量少的时候，RNN模型性能优，数据量增大时，LSTM模型优，可见，处理需要记忆更长历史信息的序列时，LSTM模型更优。
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2019.4.14薛在发周报
1.修改论文，第一阶段是在原论文基础上删删减减，总是有原论文的影子在，第二阶段是把深度学习作为重要标签，将两种神经网络RNN和LSTM对比就有一定的意义。在做实验时，调整RNN的参数，与LSTM相比，会出现耗时多但精度高和耗时少但精度低两种情况。所以调整参数时怎么调是个问题，是根据经验调还是通过算法算，有最佳参数吗，需要调出最佳参数吗
2.组会上一个重点是强调意识和态度问题，平时效率低下或者方向感不足可能都源于这两个问题。学校环境和公司不一样，怎么在学校里提高做事效率也是值得思考的问题。大家推荐的书也看了一些，数学之美里出现最多的一句话是用数学将复杂问题简单化，这可能是数学美的体现之一吧。
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薛在发周报2019.4.8
1.整理准备投出的论文，因论文格式没有明确的要求，主要靠师兄的经验在修改整理。
2.程序跑通，出图，整体一句句读了代码
3.去图书馆看到一本用道家思想编写的全栈的书，大略看了一下，觉得很有意思，实际东西没学到多少，看了一些道理。
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薛在发周报2019.4.1
本周主要做一些辅助性的工作，这让我想起了老师之前展示过的一幅图，说的是一个人的自信程度，先上升，再下降，然后再上升，感觉这周基本上都在下降的状态，因为针对开题文档的文字性的修改和一些语言的表达完全没有头绪，但这期间也听老师讲了一些内容，算是一种学习吧。
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薛在发周报2019.3.24
1、帮师兄修改部分论文。从师兄上次组会讲到把论文整理好给老师看，老师觉得好多了，但也一针见血的提出了建议。本来我们写了几个不同的摘要，希望能确定下来哪个更好，从而能拟出题目；但似乎我们更应该关注引言中解决什么问题的论述，以及实验数据、表格的记录总结和放置，还好这也为这周的开会做了一个铺垫。
2、会议。总结一下就是：每天的实验数据都要记录清楚，包括数据来源，实验结果，数据分析；做PPT展示的时候先用动图直观的感性的显示，再用具体的实验结果理性的分析，这个思路我觉得很好；实验对比很重要，那些对比的数据和图列出来也很漂亮。会议上提到的问题有加速度，位移的数据表示；不仅只做横摇纵摇艏摇其它三种最好也做一下实验；单通道至多通道融合。
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薛在发周报2019.3.18
1、关于开题：从开题报告，文献综述，PPT制作到最后答辩，中间有许多需要注意和改进的地方；比如格式，篇幅，是否理解每个大标题下要写什么内容，怎么讲解自己要做的东西等等。从答辩来看，许老师说答辩的目的是为了看学生对选的题目是否理解，以学生的能力能不能做出来，如果不能就及时提出修改意见，所以老师们十分注重学生自己要做什么和最后能做出来什么。普遍做软件的讲起PPT后，容易讲到云里雾里去，这也侧面反映了我们不是一个好的“推销员”
2、论文方面，把老师讲的双模型公式整理了一下，把论文前面原理部分做了过度，衔接的修改。
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薛在发周报20190311
1、本周完成了开题报告和文献综述，对存在的问题进行了修改；
2、听了老师关于特征选择的讲座，对特征选择的发展历程和思路有了认识，其中尤其是用公式来说明问题那一块，是学习的重点；
3、关于讨论论文该怎么写的组会上，明白了论文写下来的整体框架，意识到一篇论文写下来的不容易，还有那天做什么和怎么做两种思路的碰撞，也是需要注意的地方。
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