张亚娟周报2019.4.21

上周主要做的工作就是: 1.整理了在语音预处理时需要考虑的各种噪声问题,以及应对这些噪声可能采取的方法,用框图做了整理。 2.找到了一篇介绍耳机降噪原理的博客,只是从大致步骤上知道了是怎么去噪声。通过采集外界的噪声,通过自适应滤波器和最小均方误差的原理,使降噪芯片产生与外界噪声相反的反向波,达到消除噪声的目的。再具体的降噪算法还没找到。 3.从网上找了谱减法去噪的程序,遇到了一些问题,打算自己先看看,再去找老师讨论一下。 下周 1.目前打算着重看老师周日说的一篇博士论文,做好记录,方便以后的工作。 ...
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张亚娟周报2019.4.14

看了关于LSTM 一个动画的视频: 视频地址: https://www.bilibili.com/video/av15998549?t=41 收获:了解到了LSTM是为了解决普通RNN所存在梯度消失和梯度爆炸的的弊端而提出的。LSTM会根据主线的需要,去记忆和 忘记一些分线的内容,输出的内容由主线和分线的内容共同决定。 阅读了老师分享的2篇论文的绪论部分,通过阅读,了解到了语音增强的算法的大概过程。有子空间算法、谱减法、 改进的谱减法、维纳滤波器、基于最小均方误差准则的对数谱幅度估计。 在深度学习方面,用到的主要算法有:基于非负矩阵分解、基于有监督学习的语音增强算法、基于神经网络的语音增强。目前知识了解到的只是知道了 有这些算法以及各种算法的优缺点,没有深入了解。 3.查看了关于语音方面的基础知识,但是发现自己对最基础的专有名词都不理解,然后查了一下,从听过这个概念,到理解这个概念,知道表达的具体意思,有种豁然开朗的感觉。 ...
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张亚娟周报2019.4.1

继续辅助整理了河北基金结题报告。 2.学习了一下主成分分析,并且自己跟着原视频敲了敲代码,打算在之后的组会讲一下。 3.上周让蒋培培学姐又帮着看了看专利,然后又修改了修改。 4.组会上荣美提到了BP算法,打算自己有时间也推导一下公式。 ...
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张亚娟周报2019.3.24

1上周主要是调整河北基金验收报告的内容为主,但是我觉得,不管是干什么都有要学习的东西,比如整理文档的一些小技巧什么的。 2. 专利已经从官网下载了模板并整理好了,下周应该就能交上去,不知道结果如何。 3.回家一次,感觉好匆忙。😂😂 ...
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张亚娟周报2019.3.18

1.上周和老师讨论了一下实用新型,老师提出了修改意见,并根据老师的意见进行了修改。 2.因为再看论文过程当中,经常出现老师说的之前和外国语学院交流的十大算法,自己当时并没有参与,所以,从网上找了一些视频,目前已经看了支持向量机和knn.但是综述性论文几乎没有什么进展,感觉一团乱。😭 3.还有河北基金验收报告的事情,早在年前老师说了,提前准备,不用到时候干着急,好在年前已经把大的框架写出来了,这次也是按照老师提的修改意见,进行修改。 ...
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