刘梦奇-18.5.14-周报
1、MIT5个课时的中文字幕的自动驾驶课程已经更新完，讲解很仔细，需要思考的东西还有很多。尝试跑了一个自动驾驶的的demo，还没有运行成功。
2、小论文再次返回修改。
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刘梦奇-18.5.7-周报
深度学习自动驾驶相关知识的学习。
中医小论文编辑建议改投到期刊Computational and Mathematical Methods in Medicine上，已同意编辑的建议并等待下一步结果。
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刘梦奇-18.4.30-周报
整理了魏昕宇学长的专利；
看了下深度学习自动驾驶的相关资料，自动驾驶很大程度上跟计算机视觉领域的应用相关，深度学习方法利用大量数据，自动学习感知决策。详细资料还需继续查询理解。
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2018.4.23-刘梦奇-周报
找了几篇图像分类与目标检测的论文看了下，了解了些关于faster-rcnn的一些理论，但是对于如何应用还不是很清楚，还要再看看相关论文和代码，同时把caffe的框架梳理好对理解代码也很重要。自己大概看了下别的数据挖掘的算法，有的理解起来容易，但是深入研究的话都是有很多需要思考的东西。
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刘梦奇-18.4.16-周报
用faster-rcnn测试了同样的图片，发现识别效果比fast-rcnn的效果好，开始对faster-rcnn代码的研究，这个算法提高了检测精度和速度并且生成建议框时间较短，faster-rcnn可以简单地看做“区域生成网络RPNs+fast-rcnn”的系统，用区域生成网络代替fast-rcnn中的Selective Search方法，还需对此算法加深研究。
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刘梦奇-18.4.8-周报
对fast-rcnn算法测试了自己的图片和它提供的测试集的图片，效果不是很好，比如人骑马只能识别出人或者只能识别出马。需要再对此算法加深研究，并且再看看其他算法在目标检测方面的效果。
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刘梦奇周报-18.4.2
1、caffe环境终于配置成功，配置了大概一星期，中间走了很多弯路，其实回头看看配置并不复杂，我总结了一下配置过程需要需要注意的地方，以后要是再有人妖配置caffe的话可以参考下。
2、看了demo的代码，只是训练了20个左右的类别，并不是任何事物都可以识别，并且在测试一些图片的时候，发现图片里有些东西并不能识别，再在代码里找下是什么原因。
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刘梦奇月报-18.3.28
1、寒假收到的中医论文的修改通知，在家按自己的想法整理了下，正式的修改是在开学后，通过和老师的沟通整理了修改思路。在此次修改中，修改效率比较低，下次注意，英语一直是短板，英语也要加强学习。已经再次送审了，目前还没有收到通知。
2、跟杨爽学姐学习了机器学习中的基本算法，用Python来实现。Python的学习也在实践中一步步进行。
3、老师要求测试fast-rcnn的准确性，最开始想用caffe实现，在windows上没有配置成功，又转到Linux上也没有配置成功。后来尝试用tensorflow来实现，同样遇到各种问题和错误，仍在摸索中。
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刘梦奇-18.1.15-周报
1、之前投稿的论文因为格式问题又返了回来，重新修改了格式在和编辑部的人邮件沟通加上和延恩亮师兄沟通后，调整格式再次投出。
2、把杨爽学姐之前的太阳能电池板检测软件整理了一个软件著作权。
3、deepmind论文还未有进展。
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刘梦奇-18.1.8-周报
上周对论文做了最后梳理，英文语法部分外语学院的任强师兄帮忙校对，并提出了很多意见，修改得差不多了。本周进行投稿。
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