2018.7.16张文清周报
本周主要是看论文《Decoding of deep learning representations from fMRI data》感觉这篇；论文结构很不错，值得学习的地方很多
...
2018.7.9张文清周报
本周主要任务
1.对帕金森检测系统原型进行了几次修改，当然还存在很多问题，后期可能还得继续改进。
2.审稿《Decoding of deep learning representations from fMRI data》目前还没有看完。
...
2018年7月2日张文清周报
本周，主要是调整帕金森语音诊断系统，遇到了各种各样的问题，目前能解决的都解决了，解决不了的，我会继续研究，争取早日解决问题。
...
2018年6月27日张文清
本周主要整理研究生电子竞赛的各种，协助团队完成项目的各个部分。
另外几次修改原有帕金森病语音障碍检测系统。
...
2018年6月11日张文清
本周主要是做论文实验，穿插着整理了现在和以前的帕金森病语音检测系统。
...
2018年6月4日张文清周报
本周主要是在调试帕金森语音检测的系统，在测试集上准确率很高的系统，用于实时采集的语音效果就很差。试着调整系统的数据集结构，但是结果不是很理想，最后试着固定模型，用在测试集上正确率较高的SVM模型作为最终的模型，效果有所改善，但是不理想。还得继续改进。果然实践是检验真理的唯一标准。
...
2018年5月26日张文清周报
本周还是在写论文，做实验，基本上要完成了。加油，感觉自己进度太慢。
...
2018年5月20日张文清周报
本周写了一周论文，不过好像说大话了，本周论文没有写完。下周接着努力。
...
2018年5月13日张文清周报
本周完成工作：
1.对于用HOG+SVM模型对语音语谱图进行多次实验。
2.对实验结果进行多次验证。
3.和老师讨论过两次，并进行了多次实验，最终得出结论实验应该没有问题，老师决定可以开始写一篇相关的论文了。
4.写了论文的提纲，并根据提纲内容，对论文进行撰写。
下周任务：
完成对论文。
...
2018.5.6张文清
2018年4.28周报
本周做了论文中关于SVM的实验，实验效果非常好，语音识别率达到100%（通过十倍交叉，和留一法进行验证，实验结果都能达到100%），实验提取hog特征然后利用SVM实现对hog特征的分类，hog特征是2005年第一次被提出来的，用于进行目标检测。我也是偶然在网上看到想拿过来试试的。和老师讨论后，老师建议我具体研究下帕金森病人语音和正常人语音的hog特征有没有什么特别明显的区别，这样帕金森病语音诊断就不需要借助深度学习，利用hog特征就能很好的完成了。正直五一放假，我就带着这些问题回家了。
2018.5.6周报
在这里首先说声对不起作为负责人上周居然没交周报，影响中我是交了的，今天交周报的时候没有看到自己上周写的周报才意识到，现已补交。
本周主要对假期遗留问题进行研究，我将帕金森病语音与正常人语音的hog特征进行比较所有语音数据的hog特征都是一个11764的向量，直接将向量画图发现图像在300到800的地方有明显不同，正常人语音的幅度明显大于帕金森病语音的幅度。将hog特征重写到一个4242的矩阵中，并画出其伪彩色图像，两种语音的图像似乎有区别，但是又不是很明显，想等老师回来和老师集中讨论一下。最后相对自己也对大家说：加油，静下心来，脚踏实地，相信自己可以做到，相信自己是很有实力的。
...