2018.5.14王佳琦周报
本周工作：
一、论文改完，开始翻译。
二、利用pandas、numpy处理索道数据，使之适用于rnn——lstm模型。
三、和机械学院的同学讨论BP网络的问题，他们要处理的数据是多变量的非线性方程，耦合性强，目前存在解耦的问题。那边也是刚接触这个问题，没有明确的想法，后期再讨论。
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2018.5.7王佳琦周报
跑通了预测比特币价格的代码，并加入了回调函数查看训练过程中网络的状态信息，预测结果准确率很不错。损失函数虽然随着训练的过程有所降低，但是一开始就很低。
接下来尝试将不同的数据传入网络中，考察模型的泛化能力，主要任务在不同数据的预处理上。
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2018.4.30王佳琦周报
本周主要准备了PageRank算法的讲解，耽误了一些工作进度。论文基本改完，比特币价格预测的代码还没有调通，代码不全，自己加的部分有问题。好在找到了作者的github，回去继续调试。
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2018.4.23王佳琦周报
一、跑PageRank代码顺带看了一下图数据结构。
二、通过分析以前采集的线路数据，发现了一些问题。
接下来加入贝叶斯分析，赶紧结束论文，调通预测比特币价格的代码。
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2018.4.17王佳琦周报
一、抛弃了旧有的思路，重构了论文结构，加入更多原理上的分析，引用了年份更新的参考文献。
二、找到了使用RNN-LSTM预测比特币和以太币价格的原文章和论文，这周跑一下看看效果。
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2018.4.9王佳琦周报
本周和老师交流了一下论文的问题，还得大改，理了一下思路，重构了论文的前两章。
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2018.3.28王佳琦月报
总结一下本月的主要工作：
一、完善论文
写完小论文，也与老师简单地沟通了一下。自己的论文过多地展示自己做了什么，包括这次开题答辩的ppt也是同样的毛病。可能以前做实验报告和项目申请答辩比较多，养成了这种思维模式。对于写论文的思路要转变，更多地从原理上进行分析，比如发现了什么问题？为什么这样解决问题？这个论文前前后后写了一个月，时间过长，再和老师交流一次，马上再改出一版。
二、学习
通过听报告，和老师同学们交流，越来越感到基础的重要。最近一直在看基础，用python实现了感知器、线性单元、梯度下降、反向传播算法。
三、杂事
审稿和开题。
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2018.1.29王佳琦周报
上周的主要工作就是一边读论文一边补机器学习的知识点。这篇在审的论文结构上很清晰，介绍现有的方法并提出自己的改进，文章前面提出的理论和方法在第五章都有相对应的实验验证作为支撑，可以增加文章的说服力，更严谨，这是我的论文中所欠缺的。
本周需要完成的工作：
1.写审稿意见。
2.自己的论文需要大改，这周改出一版来。
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2018.1.22王佳琦周报
一、上周工作：
1.修改算法论文第三章，丰富内容，加入算法分析。
2.简单看了一下word2vec、struc2vec原理，k-means聚类算法思路和代码。
3.审稿。自己词汇量太小，看起来有些吃力，大致过了一下结构，了解了一下文章在说什么东西。由于周六日家里有事回了趟家，进度落下了。
二、下周工作：
加快进度，审完论文并和老师沟通一下。同时学习论文相关知识点的原理，以及英文论文的写作方式、论文结构。
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2018.1.15王佳琦周报
看了几篇新论文，对比发现自己的论文还是太单薄了，对原理的分析部分太少，论文结构也有待优化。
放假前的目标：写完论文的同时跑一部分深度学习代码。
希望同志们保重身体，战斗到最后！
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